3권 전체
FDE의 문제 정의, 현장 이해, 데이터 구조화, AI 실행, 조직 확산을 연결하는 전체 학습 흐름을 조망합니다.
YABOAZ K-FDE
슬라이드자료(34)
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YABOAZ Field Execution OS
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YABOAZ AX Blueprint
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YABOAZ Field Execution Platform
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YABOAZ 현장의 언어를 실행가능한 자산으로 바꾸는
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K-FDE 플랫폼
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Field Execution Platform
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플랫폼 자산화 6단계
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구조화 설계자
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FDE와 SaaS
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현장의 신호
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흩어진 관찰·판단·데이터
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팔란티어와 Yaboaz
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언어와 실행 연결 장치
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현장의 언어
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YABOAZ Onboarding Blueprint
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Evidence Driven AI Architecture
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The Evidence Blueprint
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The 2A4 Diagnostic Blueprint
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04. 현장 탐색과 Discovery
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FDE Interview Engineering Manual
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AI Ontology Playbook
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AI Human Gate Architecture
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Operational AI Agent Blueprints
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AI Workflow and Governance Blueprint
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Blueprint for Actionable Platforms
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Vibecoding MVP Architecture
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Bootcamp Validation Blueprint
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YABOAZ Platform Asset Blueprint
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52. YABOAZ 데이터 보호·보안·감사
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53. FDE 역할·직무·평가 체계
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54. 산업별 실행 사례집
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55. FDE와 SaaS 제품화·패키지 설계
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56. 프로젝트 KPI·성과 측정 표준
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57. FDE 교육생 포트폴리오 제작 가이드
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YOUTUBE LEARNING
25 VIDEOS25편의 영상학습
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013권 전체FDE의 문제 정의, 현장 이해, 데이터 구조화, AI 실행, 조직 확산을 연결하는 전체 학습 흐름을 조망합니다.022권 전체온톨로지와 FDE의 관계를 중심으로 복잡한 업무를 객체, 관계, 규칙, 행동으로 구조화하는 방법을 설명합니다.031권 전체팔란티어와 FDE의 탄생 배경을 통해 AI 시대에 필요한 새로운 문제해결자의 역할과 현장 실행 관점을 살펴봅니다.043 5 글로벌 베스트 프랙티스와 한국형 FDE 생태계글로벌 사례와 한국형 FDE 생태계를 비교하며 교육, 프로젝트, 인증, 플랫폼이 지속 가능한 실행 체계를 만드는 방법을 설명합니다.053 4 MVP, 파일럿, 현장 안착MVP와 파일럿을 빠르게 검증하고 현장에 안착시키는 과정과 고객 피드백, 반복 개선, KPI 검증 원칙을 다룹니다.063 3 AI 실행 구조와 시스템 연결AI Agent와 Workflow를 업무에 연결해 사람이 판단하고 AI가 실행하는 구조, 권한, 데이터, 검증 지점을 설계합니다.073 2 암묵지를 온톨로지로 바꾸는 방법숙련자의 경험과 판단을 인터뷰, 질문, 규칙, 관계로 추출해 조직이 재사용할 온톨로지 자산으로 전환합니다.083 1 FDE 현장 투입의 기본 정신고객 현장에 들어갈 때 필요한 태도와 관찰법을 익히며 현실을 이해하고 올바른 질문을 만드는 과정을 강조합니다.092 7 1만 명의 FDE 양성 청사진교육, 실습, 인증, 프로젝트, 커뮤니티를 연결해 한국형 FDE를 대규모로 양성하는 확장 청사진을 제시합니다.102 6 현장의 암묵지를 플랫폼 자산으로 전환하라현장 전문가의 경험을 검색, 학습, 반복 사용할 수 있는 플랫폼 자산으로 전환하는 지식화와 표준화 방법을 다룹니다.112 5 FDE AI 시대로 진입하는 백도어기존 업무 경험과 문제해결 역량을 활용해 AI 전환에 진입하는 FDE의 경로와 성장 전략을 설명합니다.122 4 확장 가능한 플랫폼 원시 요소 구축사용자, 문제, 데이터, 워크플로, 평가, 권한을 설계해 작은 기능을 큰 실행 플랫폼으로 확장하는 방법입니다.132 3 FDE 12대 핵심 스킬문제 정의, 현장 침투, 관계 번역, 데이터 연결, 실험, 문서화 등 FDE 핵심 역량과 평가 기준을 정리합니다.142 2 온톨로지 AI 잠재력 끌어내기객체와 관계를 설계해 AI의 맥락 이해력을 높이고 단순 답변을 넘어 업무 판단과 실행을 지원하는 구조를 설명합니다.152 1 FDE로 AI 생산성 정체기 극복하기AI 생산성 정체의 원인을 진단하고 도구 사용량이 아니라 실제 업무 결과를 개선하는 FDE 접근을 제시합니다.161 7 한국의 선택 AI 시대, 한국의 전략적 선택AI 시대 한국의 인재, 산업, 교육 전략을 살펴보고 현장 실행력을 가진 FDE의 역할과 성장 방향을 제시합니다.171 6 AX 성공을 위해 무엇을 준비해야 하는가AX 성공을 위해 문제, 데이터, 책임, 업무 변화, 리더십을 준비하는 실행 전 점검 기준을 정리합니다.181 5 왜 대부분의 AX는 실패했는가AX 실패의 원인인 목표 불명확, 현장 배제, 데이터 단절, 책임 공백을 분석하고 예방 질문을 제안합니다.191 4 AI와 데이터의 지정학AI 경쟁과 데이터, 인프라, 플랫폼, 국가 전략의 연결을 살펴보며 조직의 실행 선택지를 설계하는 관점을 제공합니다.201 3 팔란티어는 무엇을 판매하는가팔란티어가 실행 가능한 운영체계를 판매하는 이유와 데이터, 온톨로지, 애플리케이션, 현장팀의 결합을 설명합니다.211 2 팔란티어는 어떻게 성장했는가팔란티어의 성장 과정을 FDE, 고객 현장, 반복 가능한 플랫폼, 장기 신뢰의 관점에서 분석합니다.221 1 팔란티어는 왜 탄생했는가복잡한 현실 문제와 국가 안보 현장에서 팔란티어가 출발한 배경과 데이터 통합의 필요성을 살펴봅니다.23YABOAZ K-FDE 플랫폼 1K-FDE 플랫폼의 영상, 실습, 문제정의, 결과물, 피드백 연결 구조를 통해 실제 실행 역량을 쌓는 흐름을 보여줍니다.24YABOAZ K-FDE 혼돈에서 자산으로흩어진 경험과 자료를 문제, 관계, 규칙, 워크플로로 구조화해 조직의 재사용 가능한 자산으로 전환합니다.25YABOAZ K-FDE 데이터와 실행 연결데이터를 현장의 판단과 행동으로 연결하고 업무 흐름, 책임, 자동화, KPI를 하나의 실행 구조로 설계합니다.
2권 전체
온톨로지와 FDE의 관계를 중심으로 복잡한 업무를 객체, 관계, 규칙, 행동으로 구조화하는 방법을 설명합니다.
1권 전체
팔란티어와 FDE의 탄생 배경을 통해 AI 시대에 필요한 새로운 문제해결자의 역할과 현장 실행 관점을 살펴봅니다.
3 5 글로벌 베스트 프랙티스와 한국형 FDE 생태계
글로벌 사례와 한국형 FDE 생태계를 비교하며 교육, 프로젝트, 인증, 플랫폼이 지속 가능한 실행 체계를 만드는 방법을 설명합니다.
3 4 MVP, 파일럿, 현장 안착
MVP와 파일럿을 빠르게 검증하고 현장에 안착시키는 과정과 고객 피드백, 반복 개선, KPI 검증 원칙을 다룹니다.
3 3 AI 실행 구조와 시스템 연결
AI Agent와 Workflow를 업무에 연결해 사람이 판단하고 AI가 실행하는 구조, 권한, 데이터, 검증 지점을 설계합니다.
3 2 암묵지를 온톨로지로 바꾸는 방법
숙련자의 경험과 판단을 인터뷰, 질문, 규칙, 관계로 추출해 조직이 재사용할 온톨로지 자산으로 전환합니다.
3 1 FDE 현장 투입의 기본 정신
고객 현장에 들어갈 때 필요한 태도와 관찰법을 익히며 현실을 이해하고 올바른 질문을 만드는 과정을 강조합니다.
2 7 1만 명의 FDE 양성 청사진
교육, 실습, 인증, 프로젝트, 커뮤니티를 연결해 한국형 FDE를 대규모로 양성하는 확장 청사진을 제시합니다.
2 6 현장의 암묵지를 플랫폼 자산으로 전환하라
현장 전문가의 경험을 검색, 학습, 반복 사용할 수 있는 플랫폼 자산으로 전환하는 지식화와 표준화 방법을 다룹니다.
2 5 FDE AI 시대로 진입하는 백도어
기존 업무 경험과 문제해결 역량을 활용해 AI 전환에 진입하는 FDE의 경로와 성장 전략을 설명합니다.
2 4 확장 가능한 플랫폼 원시 요소 구축
사용자, 문제, 데이터, 워크플로, 평가, 권한을 설계해 작은 기능을 큰 실행 플랫폼으로 확장하는 방법입니다.
2 3 FDE 12대 핵심 스킬
문제 정의, 현장 침투, 관계 번역, 데이터 연결, 실험, 문서화 등 FDE 핵심 역량과 평가 기준을 정리합니다.
2 2 온톨로지 AI 잠재력 끌어내기
객체와 관계를 설계해 AI의 맥락 이해력을 높이고 단순 답변을 넘어 업무 판단과 실행을 지원하는 구조를 설명합니다.
2 1 FDE로 AI 생산성 정체기 극복하기
AI 생산성 정체의 원인을 진단하고 도구 사용량이 아니라 실제 업무 결과를 개선하는 FDE 접근을 제시합니다.
1 7 한국의 선택 AI 시대, 한국의 전략적 선택
AI 시대 한국의 인재, 산업, 교육 전략을 살펴보고 현장 실행력을 가진 FDE의 역할과 성장 방향을 제시합니다.
1 6 AX 성공을 위해 무엇을 준비해야 하는가
AX 성공을 위해 문제, 데이터, 책임, 업무 변화, 리더십을 준비하는 실행 전 점검 기준을 정리합니다.
1 5 왜 대부분의 AX는 실패했는가
AX 실패의 원인인 목표 불명확, 현장 배제, 데이터 단절, 책임 공백을 분석하고 예방 질문을 제안합니다.
1 4 AI와 데이터의 지정학
AI 경쟁과 데이터, 인프라, 플랫폼, 국가 전략의 연결을 살펴보며 조직의 실행 선택지를 설계하는 관점을 제공합니다.
1 3 팔란티어는 무엇을 판매하는가
팔란티어가 실행 가능한 운영체계를 판매하는 이유와 데이터, 온톨로지, 애플리케이션, 현장팀의 결합을 설명합니다.
1 2 팔란티어는 어떻게 성장했는가
팔란티어의 성장 과정을 FDE, 고객 현장, 반복 가능한 플랫폼, 장기 신뢰의 관점에서 분석합니다.
1 1 팔란티어는 왜 탄생했는가
복잡한 현실 문제와 국가 안보 현장에서 팔란티어가 출발한 배경과 데이터 통합의 필요성을 살펴봅니다.
YABOAZ K-FDE 플랫폼 1
K-FDE 플랫폼의 영상, 실습, 문제정의, 결과물, 피드백 연결 구조를 통해 실제 실행 역량을 쌓는 흐름을 보여줍니다.
YABOAZ K-FDE 혼돈에서 자산으로
흩어진 경험과 자료를 문제, 관계, 규칙, 워크플로로 구조화해 조직의 재사용 가능한 자산으로 전환합니다.
YABOAZ K-FDE 데이터와 실행 연결
데이터를 현장의 판단과 행동으로 연결하고 업무 흐름, 책임, 자동화, KPI를 하나의 실행 구조로 설계합니다.
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